哪些gpu服务器适合深度学习场景？-九游网官方网站入口

在深度学习场景中，一些高性能gpu服务器非常适合进行模型训练和推理。
以下是一些受欢迎的gpu服务器： 
 1. nvidia dgx系列：nvidia dgx服务器是专门为深度学习而设计的高性能九游网官方网站入口的解决方案，配备先进的nvidia tesla gpu，具有出色的计算能力和内存容量。
 2. aws ec2 p3实例：amazon web services (aws)提供的ec2 p3实例是基于nvidia tesla v100 gpu的强大gpu服务器，适用于深度学习、计算机视觉和自然语言处理等任务。 
 3. google cloud platform的compute engine p100实例：google cloud platform (gcp)的compute engine p100实例提供基于nvidia tesla p100 gpu的快速计算能力，适用于深度学习、图像处理和模拟等任务。
 4. ibm power systems ac922：ibm power systems ac922服务器具有针对深度学习任务进行了优化的ibm power9 cpu和nvidia tesla v100 gpu，适用于高性能计算和机器学习工作负载。
 5. microsoft azure n系列：microsoft azure的n系列虚拟机提供了基于nvidia tesla gpu的强大计算能力，适用于深度学习、大规模数据分析和模拟等场景。
 这些gpu服务器都具有优秀的计算能力和内存容量，适用于各种深度学习任务。选择适合你需求和预算的服务器时，还应考虑云服务商、定价、网络带宽和支持等因素。

gpu服务器的主要应用场景
海量计算处理
gpu 服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等：
• 原本需要数天完成的数据量，采用 gpu 服务器在数小时内即可完成运算。
• 原本需要数十台 cpu 服务器共同运算集群，采用单台 gpu 服务器可完成。
深度学习模型
gpu服务器可作为深度学习训练的平台：
1.gpu 服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。
2.gpu 服务器和云服务器搭配使用，云服务器为 gpu 云服务器提供计算平台。
3.对象存储 cos 可以为 gpu 服务器提供大数据量的云存储服务。

个人学习一般用hostease gt750，gtx1050、1080就够用了，企业可以选择p100、v100这些足够用了

针对人工智能的深度学习场景，思腾合力研发出深思aw4211-8gr服务器，具有高性能、高密度、可扩展性强的特点，支持双路amd7002系列处理器，cpu直通设计，延迟降低至少150ms，同时节省pcie switch成本，可广泛应用于ai、深度学习场景，也可作为gpu计算集群高密度、高性能的节点平台。